Tematy prac magisterskich z informatyki 2025/2026

Praca magisterska z informatyki wymaga zaprojektowania i implementacji zaawansowanego rozwiązania informatycznego lub przeprowadzenia badań z wykorzystaniem metod naukowych. Magistrant powinien wykazać się pogłębioną wiedzą teoretyczną oraz praktycznymi umiejętnościami programistycznymi. Poniżej przedstawiamy 100+ tematów obejmujących różne dziedziny informatyki.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Badania i implementacje z zakresu AI, deep learning, NLP i systemów inteligentnych.

1. System rozpoznawania emocji w tekście z wykorzystaniem transformerów
2. Detekcja fake news z użyciem sieci neuronowych – porównanie architektur
3. Generatywne modele językowe w tworzeniu treści marketingowych
4. System rekomendacyjny z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem
5. Rozpoznawanie mowy polskiej z użyciem modeli Whisper i fine-tuning
6. Detekcja anomalii w szeregach czasowych z użyciem autoenkoderów
7. Klasyfikacja obrazów medycznych z wykorzystaniem transfer learning
8. Chatbot konwersacyjny oparty na Large Language Models
9. Predykcja churnu klientów z wykorzystaniem ensemble learning
10. System automatycznego streszczania dokumentów prawnych
11. Detekcja obiektów w czasie rzeczywistym z użyciem YOLO
12. Generowanie kodu z opisu w języku naturalnym – analiza możliwości GPT

Przetwarzanie obrazów i wizja komputerowa

Badania i implementacje systemów analizy obrazu, rozpoznawania wzorców i przetwarzania wideo.

13. System rozpoznawania twarzy z detekcją maseczek ochronnych
14. Segmentacja semantyczna obrazów satelitarnych dla monitoringu środowiska
15. Analiza postawy ciała w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem MediaPipe
16. System OCR dla dokumentów historycznych z użyciem deep learning
17. Rekonstrukcja 3D obiektów z pojedynczych zdjęć
18. Detekcja uszkodzeń infrastruktury z obrazów dronów
19. System zliczania osób z kamer monitoringu – porównanie metod
20. Super-resolution obrazów z wykorzystaniem sieci GAN
21. Automatyczna anotacja obrazów medycznych
22. Rozpoznawanie gestów dla interfejsów człowiek-komputer

Aplikacje webowe i mobilne

Projektowanie i implementacja zaawansowanych aplikacji z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.

23. Progresywna aplikacja webowa z obsługą offline i synchronizacją danych
24. System e-commerce z rekomendacjami produktowymi opartymi na ML
25. Platforma edukacyjna z adaptacyjnym systemem nauki
26. Aplikacja mobilna do rozpoznawania roślin z użyciem TensorFlow Lite
27. System zarządzania projektami z integracją AI do szacowania czasów
28. Platforma telemedyczna z wideokonferencjami i integracją IoT
29. Aplikacja do zarządzania finansami osobistymi z prognozowaniem wydatków
30. System rezerwacyjny z optymalizacją zasobów
31. Platforma crowdfundingowa z smart contracts
32. Aplikacja fitness z rozpoznawaniem ćwiczeń z kamerki

Big Data i analiza danych

Przetwarzanie dużych zbiorów danych, data engineering i zaawansowana analityka.

33. Platforma do przetwarzania danych strumieniowych z Apache Kafka i Spark
34. Data lake dla danych IoT z wykorzystaniem Delta Lake
35. System ETL do integracji danych z wielu źródeł
36. Analiza sentymentu w czasie rzeczywistym dla mediów społecznościowych
37. Dashboard analityczny z wykorzystaniem technologii serverless
38. Predykcja ruchu sieciowego z wykorzystaniem szeregów czasowych
39. System wykrywania fraudów w transakcjach finansowych
40. Analiza grafów społecznościowych z Neo4j i algorytmami centrality
41. Data pipeline dla analizy logów systemowych
42. Platforma A/B testów z automatyczną analizą statystyczną

Cyberbezpieczeństwo

Systemy zabezpieczeń, analiza zagrożeń, kryptografia i bezpieczeństwo aplikacji.

43. System detekcji włamań z wykorzystaniem uczenia maszynowego
44. Analiza malware z użyciem technik sandboxingu i ML
45. Implementacja protokołu zero-knowledge proof
46. System wykrywania phishingu z analizą URL i treści
47. Bezpieczna komunikacja z wykorzystaniem kryptografii post-kwantowej
48. Automatyzacja pentestów z wykorzystaniem AI
49. System SIEM z korelacją zdarzeń bezpieczeństwa
50. Analiza podatności aplikacji webowych – narzędzie DAST
51. Honeypot z analizą zachowań atakujących
52. Bezpieczne przechowywanie danych w chmurze z szyfrowaniem end-to-end

Blockchain i systemy rozproszone

Implementacje blockchain, smart contracts i systemów zdecentralizowanych.

53. Platforma do głosowania elektronicznego na blockchain
54. System śledzenia łańcucha dostaw z wykorzystaniem smart contracts
55. Zdecentralizowana aplikacja (dApp) do zarządzania tożsamością
56. NFT marketplace z integracją IPFS
57. Implementacja protokołu konsensusu Proof of Stake
58. Cross-chain bridge między Ethereum a inną siecią
59. System mikropłatności Lightning Network
60. Audyt smart contracts – narzędzie do statycznej analizy

Internet rzeczy (IoT)

Systemy IoT, edge computing i integracja urządzeń.

61. System smart home z centralnym zarządzaniem i automatyzacją
62. Platforma monitoringu parametrów środowiskowych z alertami
63. Edge computing dla przetwarzania danych z czujników
64. System lokalizacji wewnątrzbudynkowej z BLE beacons
65. Inteligentny system nawadniania oparty na ML i danych pogodowych
66. Fleet management z telematyką pojazdów
67. Wearable device z analizą aktywności fizycznej
68. Predykcyjne utrzymanie ruchu maszyn z IoT

Chmura i DevOps

Architektura chmurowa, automatyzacja infrastruktury i ciągłe dostarczanie.

69. Platforma CI/CD z automatycznym deploymentem na Kubernetes
70. Migracja aplikacji monolitycznej do architektury mikroserwisów
71. Infrastructure as Code – automatyzacja z Terraform i Ansible
72. Serverless backend z AWS Lambda i API Gateway
73. System autoskalowania aplikacji w chmurze
74. GitOps workflow z ArgoCD i Kubernetes
75. Multi-cloud deployment z abstraction layer
76. Observability stack – monitoring, logging, tracing

Grafika komputerowa i gry

Rendering, symulacje fizyczne, silniki gier i grafika 3D.

77. Silnik renderujący z ray tracing w czasie rzeczywistym
78. Symulacja fizyki płynów z wykorzystaniem GPU
79. Proceduralne generowanie terenu dla gier open-world
80. System animacji postaci z motion capture i ML
81. Gra multiplayer z dedykowanym serwerem i synchronizacją stanu
82. Aplikacja AR z rozpoznawaniem powierzchni i obiektów
83. VR training simulation z interaktywnymi scenariuszami
84. System cząsteczkowy dla efektów specjalnych

Bazy danych i systemy informacyjne

Projektowanie baz danych, optymalizacja i systemy zarządzania danymi.

85. Porównanie wydajności baz SQL vs. NoSQL dla różnych przypadków użycia
86. System wyszukiwania pełnotekstowego z Elasticsearch
87. Implementacja graph database dla sieci społecznościowej
88. Optymalizacja zapytań w dużych bazach danych – techniki i narzędzia
89. Time series database dla danych IoT
90. Data versioning system dla projektów ML
91. Replikacja i high availability w bazach rozprosonych
92. Vector database dla semantic search

Algorytmy i struktury danych

Implementacja i analiza zaawansowanych algorytmów oraz struktur danych.

93. Implementacja i porównanie algorytmów routingu w sieciach
94. Optymalizacja kombinatoryczna z algorytmami genetycznymi
95. Algorytmy aproksymacyjne dla problemów NP-trudnych
96. Równoległe algorytmy sortowania na GPU
97. Probabilistyczne struktury danych – Bloom filter, HyperLogLog
98. Algorytmy kompresji danych – analiza porównawcza
99. Planowanie tras z uwzględnieniem ograniczeń czasowych
100. Algorytmy streamingowe dla danych nieograniczonych

Jak pisać pracę magisterską z informatyki?

Praca magisterska z informatyki powinna zawierać komponent implementacyjny (działający system) oraz komponent badawczy (analiza, porównanie, ewaluacja). Struktura: wprowadzenie teoretyczne, analiza wymagań, projekt systemu, implementacja, testy i ewaluacja, wnioski.

Wymagania: działający kod źródłowy (GitHub), dokumentacja techniczna, testy jednostkowe i integracyjne, analiza wydajności lub porównanie z istniejącymi rozwiązaniami, opis użytych technologii i uzasadnienie wyboru.

Narzędzia: Git (wersjonowanie), Docker (konteneryzacja), CI/CD (automatyzacja), cloud platforms (AWS/GCP/Azure), frameworki ML (PyTorch, TensorFlow), bazy danych (PostgreSQL, MongoDB, Redis).